AX × Management
AXを活用した
マネジメント伴走支援
準備・記録・整理はAIに。
対話と判断は管理職に。
AIを管理職のマネジメントサイクル（目標設定・育成・評価・キャリア）に組み込み、準備・記録・整理をAIが担う伴走支援です。
マネジメントトレーニングと連動させ、管理職が人と組織を巻き込み、より高い成果をあげられるよう伴走します。
Why Now
なぜ今、マネジメントに
AIを組み込むのか
管理職に求められる役割は大きくなる一方、人と組織に向き合う時間は減っています。
プレイングマネジャー化
自らの業務成果も求められ、マネジメントに割ける時間が少ない。
人員不足
一人ひとりの役割が広がり、部下の育成に手が回りにくい。
業務の複雑化
変化が速く、前例のない判断と周囲の巻き込みが増えている。
目標設定・育成・評価の「準備・記録・整理」に時間を取られ、肝心の対話と判断が後回しになっていないでしょうか。
準備・記録・整理をAIが担い、管理職は人と組織を巻き込み、成果をあげることに集中する。
Management Cycle
マネジメントサイクルに
AIを組み込む
各場面でAIが準備と記録を支え、1on1がそれらをつなぎます。
PLAN
目標設定・育成計画
AI伸ばすスキル・育成テーマを提示
DO
業務遂行・部下育成
AIOJTアクション・学習教材を提示し、進捗と課題を整理
CHECK
進捗確認・評価
AI前回からのスキル変化と、本人評価・上司評価の差を可視化
ACTION
改善・次期目標・キャリア
AIスキルを再測定し、強み・挑戦テーマを整理
1on1
考え、判断し、人を巻き込むのは管理職。
AIは、そのための時間と材料をつくります。
Training × AI
トレーニングで終わらせない
学んだことが現場で活かされない原因の多くは、上司がトレーニングの内容を踏まえて問いかけないことにあります。AIとスキルデータでトレーニングと現場をつなぎ、このギャップを埋めます。
- 1
トレーニング
マネジメントトレーニングで、部下育成や対話の力を鍛える
- 2
現場
AIが作成した育成カルテを使った1on1で、学びを現場で実践する
- 3
測定
スキルサーベイで、前後の変化を数値で確かめる
- 4
再育成
結果をもとに、次の育成テーマを設定する
AIの案はたたき台。管理職がそれを読み解き、部下と対話して仕上げる過程そのものが、マネジメントの力を鍛えます。
What Changes
組み合わせで変わること
課題の把握
これまで事前課題や当日の様子から把握
AXで本人・上司のスキルサーベイで、一人ひとりの課題を把握
現場での実践
これまで受講者本人に任せられやすい
AXで決めた行動を育成テーマに登録し、1on1で実践を追う
効果の確認
これまで満足度や感想が中心
AXで前後のスキルを再測定し、伸びを数値で確認
管理職の準備
これまで1on1や評価の準備に時間がかかる
AXでAIが作成した育成カルテを起点に、準備を短縮
Process
まず小さく試し、効果を確かめる
トレーニングの開始に合わせて、対象を絞って試行し、結果をもとに展開を判断します。
STEP 1
準備（約1か月）
人事制度の等級要件・行動指針をもとにスキルを設計し、人事システムとの連携方法を決める
STEP 2
事前測定
本人・上司がスキルサーベイに回答し、AIが育成カルテを作成。重点テーマを把握する
STEP 3
トレーニング期間
トレーニングで決めた行動を現場で実践し、1on1で育成カルテを活用する
STEP 4
事後測定・報告
スキルを再測定し、伸びと変化をレポート。展開を判断する材料にする
※ AIには、BHLと協業（業務提携）しているSkillCanvas（株式会社SkillCanvas）のサービスを用います。
※ AIの提案は参考です。評価や育成の判断は、管理職が部下との対話を通じて行います。
※ 対象範囲・時期・人事システムとの連携方法は、企業ごとに協議のうえ決定します。